CVPR2026-Papers-with-Code
Transformer 架构这是一个汇总 CVPR 2026 论文及其开源代码的仓库,帮开发者省去逐篇搜索实现的时间。做 Transformer 相关研究时,可直接按方向找到对应论文与代码,快速复现或跟进最新工作。
查看 GitHub 原始描述(英文)
CVPR 2026 论文和开源项目合集
按钮会在新标签页打开,本站不代理、不镜像仓库内容。
这是一个汇总 CVPR 2026 论文及其开源代码的仓库,帮开发者省去逐篇搜索实现的时间。做 Transformer 相关研究时,可直接按方向找到对应论文与代码,快速复现或跟进最新工作。
CVPR 2026 论文和开源项目合集
按钮会在新标签页打开,本站不代理、不镜像仓库内容。
vLLM 是一个面向 LLM 的高吞吐、显存高效的推理与服务引擎,用 Python 编写,基于 Transformer 架构,采用 Apache-2.0 许可。它最典型的用法是部署在线推理服务,通过 PagedAttention 管理 KV cache,在同样显存下支撑更高的并发请求。
whisper.cpp 把 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型移植成纯 C/C++ 实现,无需 Python 依赖即可在本地离线跑推理。它适合在 CLI 或桌面应用里做实时语音转文字,比如把麦克风输入或音频文件直接转成文本,也方便集成进已有 C++ 工程。
SGLang 是一个面向大语言模型与多模态模型的高性能 serving 框架,用来解决推理部署中吞吐低、延迟高的问题。它最典型的场景是配合结构化输出,让模型按指定格式稳定生成结果,常用于搭建 API 服务与 agent workflow。
这是一个自动去除语言模型审查限制的 Python 工具,基于 Transformer 架构实现,无需人工干预即可完成处理。它适合在本地对开源模型做合规性研究时使用,通过 CLI 或 SDK 快速跑完整个流程。
fish-speech 是一个基于 Transformer 的开源 TTS 项目,目标是把语音合成做到业界领先水平。开发者可以用它把文本转成自然语音,适合为有声内容、视频配音或 AI 助手批量生成旁白。
MMDetection 是 OpenMMLab 开源的检测工具箱与 benchmark,基于 PyTorch,提供目标检测、实例分割等任务的统一实现,覆盖 Transformer 等主流架构。开发者可用它复现论文模型,或借助配置化 workflow 快速搭建训练与推理流程。