ai-agent-book
多智能体这是一本系统讲解 AI Agent 设计原理与工程实践的开源书,正文、PDF 与按章配套代码都在仓库里,帮开发者真正理解多智能体系统怎么搭。最典型的用法是边读章节边跑对应 Python 代码,把 prompt、workflow 这些概念落到工程里。
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《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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这是一本系统讲解 AI Agent 设计原理与工程实践的开源书,正文、PDF 与按章配套代码都在仓库里,帮开发者真正理解多智能体系统怎么搭。最典型的用法是边读章节边跑对应 Python 代码,把 prompt、workflow 这些概念落到工程里。
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MetaGPT 是一个 Python 多智能体框架,用一条 prompt 驱动多个 AI 角色协作,把自然语言需求变成可运行的软件。它模拟软件公司分工,让产品经理、架构师、工程师各司其职,最典型的用法是输入一句需求描述,自动生成需求文档、设计稿和代码。
nanobot 是一个超轻量、可自托管的 Python 个人 AI agent 框架,用来搭建属于自己的智能助手。它内置 WebUI、工具调用、记忆与 MCP,支持多智能体 workflow,最典型的用法是接入聊天应用,让 agent 自动处理日常任务。
CowAgent 是开源的个人 AI 助手与 Agent Harness,用 Python 编写,支持多智能体、多模型与多渠道接入。它负责规划任务、调用工具与技能,并借助记忆和知识持续自我进化,一行命令即可安装,轻量且易扩展。典型场景是把它接入日常聊天渠道,让它在后台自动拆解并执行任务。
Codewhale 是用 Rust 写的开源多智能体引擎与终端客户端,让开发者在 CLI 里直接跑 agent workflow。它支持自选模型 provider,并带工具调用、审批和操作回执,适合在终端中编排多智能体任务。
这是一个面向多智能体开发的 agentic plugin marketplace,让开发者能在 Claude Code、Codex、Cursor 等不同 harness 间复用同一套插件。典型场景是:为某个 CLI 编码助手挑选现成 agent 插件,直接接入现有 workflow,省去重复适配。
Vibe-Trading 是一个基于多智能体架构的个人交易 Agent,用 Python 编写,帮开发者把行情监控、策略判断和下单执行串成自动化的 workflow。典型场景是接入自有交易账户后,用 prompt 描述交易思路,让多个 Agent 分工完成分析与操作。