edict 是一套多智能体编排系统，用三省六部制组织九个专职 AI agent 协同干活，并提供实时 dashboard、模型配置与完整审计记录。它适合把复杂任务拆给多个 agent 分工执行的场景，比如让不同 agent 分别负责调研、写作与审核，再统一汇总结果。
🏛️ 三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System — 9 specialized AI agents with real-time dashboard, model config, and full audit trails
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ruflo 是一个 TypeScript 编写的自主智能体编排框架，用来部署多智能体 swarm、协调自主 workflow，并搭建对话式 AI 系统。它内置自适应记忆与向量 RAG 集成，典型场景是让多个 agent 分工协作，完成需要长期记忆和检索增强的复杂任务。
invisible_dots 是开源的自主智能体框架，可自托管，用来替代 OpenAI Dots、Grok Bot 这类托管服务。它专为绕过反爬与反机器人检测而设计，适合需要批量操作网页、又不愿依赖第三方平台的开发者，用 TypeScript 编写，MIT 许可。
这是一个收录自主 AI agent 项目的清单，帮开发者快速找到可用的开源智能体方案。想搭建能自主规划、调用工具的 agent 时，可先在这里按方向筛选，再结合 E2B 的 SDK 接入沙箱运行环境。
AgenticSeek 是一个完全本地运行的自主智能体，无需调用云端 API，也不产生订阅费用，只消耗电费。它能在本地思考、浏览网页并编写代码，适合注重数据隐私、希望用自有硬件跑 agent workflow 的开发者。
planning-with-files 用 Markdown 文件为 AI coding agent 保存任务计划，解决长任务中上下文丢失、会话中断后计划无法恢复的问题。它把计划落盘持久化，在 /clear 或 compaction 后仍可续接，适合需要跨多轮执行的自主 agent 任务。
PentAGI 是一套完全自主的 AI Agents 系统，用 Go 编写，专为执行复杂渗透测试任务而设计。它把目标侦察、漏洞验证与利用等环节串成自动化的 workflow，让智能体自主规划并推进，而非只做单步 prompt 响应。典型场景是在授权测试中替代人工完成重复性探测。
