这是 OpenAI 文生图模型 DALL-E 2 的 PyTorch 实现，让开发者能在自己的环境里搭建 text-to-image 流程，而不必依赖官方 API。最典型的用法是加载预训练权重，输入一段 prompt 直接生成对应图像，也方便在此基础上做微调或研究扩散模型细节。
Implementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pytorch
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Open-Generative-AI 是自托管的开源 AI 图像与视频生成工作台，作为商业平台的替代方案，聚合 600 多个模型且不设内容过滤。最典型的用法是本地部署后，在浏览器里统一调用 Flux、Sora 等模型出图出片。
这是 Google 文生图模型 Imagen 的 PyTorch 实现，让开发者能在自己的环境里跑通文本生成图像。它适合想研究或复现该架构的人，典型用法是给一段 prompt，直接生成对应图片。
这是一个整理 GPT-4o 与 gpt-image-1 生成图片和对应 prompt 的合集，帮开发者省去零散搜集素材的功夫。想研究文生图效果或找 prompt 灵感时，直接翻这个图库即可，每张图都附有原始 prompt 供参考复用。
这是 Dreambooth 论文在 Stable Diffusion 上的实现，用少量个人照片微调模型，让文生图能画出你的专属主体。典型场景是给自己的宠物或物品训练一个专属权重，之后用 prompt 生成它出现在各种风格和场景里的图片。
这是一个面向 Prompt Engineering 的资源合集，用 TypeScript 整理，重点收录 GPT、ChatGPT、PaLM 等大模型的相关资料，帮开发者省去四处搜罗的时间。最典型的用法是写文生图或对话应用的 prompt 时，先来这里翻一翻现成的模板和技巧，再动手调试。
这是一个面向 OpenAI 图像生成与编辑的 prompt 库和 agentic skill，提供 CLI 调用方式，帮开发者省去反复手写 prompt 的麻烦。最典型的用法是把它接入自己的 agent workflow，让 AI 直接调用 skill 完成文生图或改图。
