这是一套面向初学者的生成式 AI 课程，用 21 节课帮你从零理解并动手搭建生成式 AI 应用。内容以 Jupyter Notebook 组织，覆盖 prompt 编写、模型调用到构建实际项目的完整路径，适合开发者按自己的节奏边学边练。
21 Lessons, Get Started Building with Generative AI
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Langflow 是一个用 Python 构建 AI agent 与 workflow 的开源工具，通过可视化界面把 prompt、模型和工具串成可运行的流程。最典型的用法是在画布上拖拽节点搭好链路，再一键部署为 API 或导出 SDK 供应用调用。
一套可组合、无障碍的 React 组件集合，代码直接复制进项目，改起来完全归你所有。它不提供 npm 包，而是用 CLI 把组件源码写进你的仓库，适合想自己掌控组件库、按设计需求随意改造的团队。
这是一份用 PyTorch 从零实现类 ChatGPT 大模型的 step by step 教程，帮你搞懂 LLM 内部到底怎么运转。它不讲调包，而是带你亲手写 attention、训练和生成流程，适合想真正吃透原理的开发者边看代码边动手。
这是一份面向开发者的 prompt engineering 开源指南，系统整理了提示词设计、上下文工程、RAG 与 AI Agent 的教程、论文和 notebook，帮助你把大模型真正用起来。最典型的用法是照着其中的技巧和示例，动手调优自己的 prompt 与 workflow。
这是一套面向初学者的 AI Agents 入门课程，用 18 节课讲清如何从零构建智能体。内容以 Jupyter Notebook 呈现，覆盖 prompt、工具调用与多智能体 workflow 等核心概念，适合开发者跟着动手实践。
这是一个收录各大厂商大模型 system prompt 的开源仓库，用 Python 整理归档，覆盖 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 等主流模型。做 prompt 工程时，可参考官方 system prompt 的写法与结构，调试自己的 agent 或 workflow。
