Prompt 流程编排与评测，可视化调试
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MarkItDown 是一个 Python 工具，把各类文件与 Office 文档转成 Markdown，方便喂给 LLM 使用。典型场景是搭建 RAG 或文档问答时，先用它把 PDF、Word、Excel 等原始资料统一转成 Markdown，再交给后续的 workflow 处理。
Headroom 是一个 LLM 编排工具，在内容送进模型前压缩 tool 输出、日志、文件和 RAG chunk，减少 token 消耗。它提供 library、proxy 和 MCP server 三种接入方式，适合 coding agent 或 JSON 密集的 workflow 场景。
LiteLLM 是一个 AI Gateway，用统一接口调用 100 多个 LLM API，兼容 OpenAI 格式，省去为每家厂商重写 SDK 的麻烦。它适合在多个模型间做路由与负载均衡，并统一追踪成本、日志和 guardrails。
拖拽式 AI Agent 与工作流搭建平台
Langchain-Chatchat 是一个基于 Langchain 构建的本地知识库问答应用，支持 ChatGLM、Qwen、Llama 等模型，解决私有文档接入 LLM 的问题。典型场景是把内部资料建成知识库，通过 RAG 检索后由模型作答，全程可本地部署。
Langfuse 是一个开源 LLM 工程平台，用于追踪、评估和调试 AI 应用，帮开发者看清 agent 与 prompt 的真实表现。典型场景是上线前跑评测，定位回答变差的原因并持续改进。
