One-2-3-45 能把任意单张图片在 45 秒内生成 3D mesh，无需逐形状优化，省去传统流程里耗时的重建步骤。它基于 Python 实现，采用 Apache-2.0 许可，适合需要快速把商品图或概念图转成可用 3D 模型的开发者。
[NeurIPS 2023] Official code of "One-2-3-45: Any Single Image to 3D Mesh in 45 Seconds without Per-Shape Optimization"
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TRELLIS 是微软开源的 3D 生成模型，用结构化 3D latent 统一表示，把文本或图像 prompt 转成高质量三维资产。它适合在游戏、电商等场景里快速产出带贴图的 3D 模型，省去手工建模。
Wonder3D 是一个用跨域扩散把单张图片生成 3D 模型的 Python 项目，MIT 许可。它面向需要快速做 3D 内容的开发者，典型场景是拿一张角色或物体照片，直接生成带贴图的三维网格，省去手工建模。
Hunyuan3D-2.1 是腾讯开源的 3D 生成模型，用 Python 编写，能把图片直接转成带 PBR 材质的高精度 3D 资产，省去手工建模和贴图的繁琐流程。典型场景是游戏或电商开发者上传一张角色或商品图，即可生成可直接用于渲染和引擎的模型。
DreamCraft3D 是 DeepSeek 开源的层次化 3D 生成项目，用 bootstrapped diffusion prior 从单张图片生成高质量 3D 模型，解决几何与纹理不一致的问题。典型场景是游戏或设计开发者用一张参考图快速产出可用资产，再导入 Blender 等工具继续编辑。
HunyuanWorld-1.0 是腾讯开源的 3D 世界生成模型，用文字或图片直接生成可探索、可交互的沉浸式 3D 场景，省去手工建模。典型用法是写一段 prompt 或给一张图，通过 Python SDK 或 CLI 生成场景，再导入引擎做漫游与编辑。
PartCrafter 是一个基于组合式 latent diffusion transformer 的 3D 生成项目，能把物体拆成多个部件并生成结构化 mesh，解决传统方法整体建模、难以编辑复用的问题。典型场景是输入图片或描述，输出由独立部件组成的 3D 模型，方便单独调整。
