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semantica

语义检索

Semantica 是面向 AI 系统的图原生基础设施,用图结构组织上下文,让检索结果可追溯、可问责。它适合为 RAG 或 Agent 搭建语义检索层,把文档、实体与关系写入图后,通过 Python SDK 按语义查询并回溯来源,减少上下文拼接的混乱。

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Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems

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khoj-ai

khoj

Khoj 是一个可自托管的 AI 第二大脑,用语义检索帮你从网页和本地文档中直接找到答案。它支持接入多种在线或本地 LLM,适合把个人笔记与资料变成可对话的知识库。

3.8万2,508Python
语义检索最近提交 2026-08-02
typesense

typesense

Typesense 是一个开源搜索引擎,用来替代 Algolia、Pinecone 或 ElasticSearch,解决搜索慢、拼写容错差的问题。它用 C++ 编写,数据常驻内存,支持 typo 容错,开发者通过 API 或 SDK 即可接入,典型场景是为网站或 App 搭建带模糊匹配的即时搜索。

2.7万1,010C++
语义检索最近提交 2026-10-09
arc53

DocsGPT

DocsGPT 是一个面向私有部署的 AI 平台,用语义检索让智能体和助手直接回答文档里的问题。典型场景是把团队内部资料接入后搭建企业搜索,通过 Agent Builder 和 API 连接自有系统。

1.8万2,197Python
语义检索最近提交 2026-10-11
NousResearch

hermes-agent

hermes-agent 是一个 Python 编写的大语言模型 agent 框架,用来把 prompt、工具调用和 workflow 串起来,帮开发者快速搭出能自主完成任务的智能体。最典型的用法是接入自己的 LLM,让它调用本地 CLI 或外部 SDK 执行多步操作,省去手写调度逻辑。

25.3万5.5万Python
大语言模型最近提交 2026-10-12
microsoft

markitdown

MarkItDown 是一个 Python 工具,把各类文件与 Office 文档转成 Markdown,方便喂给 LLM 使用。典型场景是搭建 RAG 或文档问答时,先用它把 PDF、Word、Excel 等原始资料统一转成 Markdown,再交给后续的 workflow 处理。

19.0万1.4万Python
LLM 编排最近提交 2026-10-04
Significant-Gravitas

AutoGPT

AutoGPT 是一个 Python 开源平台,让每个人都能用上并基于大语言模型构建 AI 应用。它把任务拆解、工具调用和记忆串成可复用的 workflow,用来搭建能自主完成多步任务的 agent。典型用法是给它一个目标,让它自己规划步骤、调用工具并迭代执行,比如自动搜集资料并整理成报告。

18.8万4.6万Python
大语言模型最近提交 2026-10-12