TradingAgents 是一个基于多 Agent 的 LLM 金融交易框架，用 Python 编写，把分析师、研究员、交易员等角色拆成协作的 Agent，让它们围绕行情数据辩论并给出交易决策。最典型的用法是搭建模拟交易 workflow，用 prompt 驱动各角色分工，快速验证策略思路。
TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
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DeepSeek Harness 是一个 TypeScript 编写的 AI Agent 框架，核心理念是「一切皆插件」，把工具调用、prompt 编排等能力都拆成可插拔模块，方便开发者按需组装自己的 agent。最典型的用法是接入内部系统，用插件封装现有 API，快速搭出可用的 CLI 助手。
JavaGuide 是一份面向后端开发者的面试与知识指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发与系统设计等核心内容，帮助开发者系统梳理知识体系、准备 Java 面试。它最典型的用法是配合 AI 应用开发章节，边查漏补缺边理解后端场景中的实际落地方案。
Graphify 把代码库连同文档、SQL schema、配置和 PDF 转成可查询的知识图谱，解决 AI Agent 读不懂项目全貌的问题。它提供 /graphify skill，接入 Claude Code、Cursor 等 CLI，用本地 AST 解析建图，每条边都有解释，无需向量库。
browser-use 是一个 Python 的 AI Agent 框架，让大模型直接操控浏览器完成网页任务，省去手写爬虫或自动化脚本的麻烦。最典型的用法是给 Agent 一句自然语言指令，它便自动打开页面、点击、填表并提取结果，适合做信息采集与流程自动化。
Rea 是一个用 TypeScript 编写的 AI Agent 框架，用 agent 逆向分析任意目标，从应用行为一路深入到原生二进制。典型场景是安全研究者让多个 agent 协作拆解闭源程序，自动完成行为观察与底层分析。
一个把 Gemini 直接带进终端的开源 AI agent，让你不必离开命令行就能调用模型能力。最典型的用法是在项目目录里直接对话，让它读取代码、执行 shell 命令并完成改代码、跑测试这类多步任务。
