Hunyuan3D-2 是腾讯混元开源的大规模扩散模型，用两阶段流程从图像或文本生成高分辨率 3D 资产，解决传统建模耗时、细节不足的问题。典型场景是开发者输入一张角色概念图，直接得到带贴图的 mesh，接入游戏或电商的 3D 内容 pipeline。
High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.
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HunyuanVideo 是一个开源的大视频生成模型框架，用扩散模型把文本 prompt 变成连贯视频。它提供完整训练与推理流程，开发者可基于 Python 搭建自己的视频生成 workflow。
这是一个汇总扩散模型论文与资源的清单项目，帮开发者省去在大量文献里翻找的时间。它按主题整理 diffusion model 的相关工作，适合刚入门时快速摸清脉络，或做 survey 时集中查阅。
LTX-Video 是 Lightricks 开源的视频生成扩散模型官方仓库，用 Python 实现，解决从文本或图片生成连贯视频的问题。典型场景是开发者通过 CLI 或 Python SDK 调用预训练模型，把 prompt 直接转成短视频片段，用于内容创作与原型验证。
这是一套用 C++ 写的端侧 AI 推理 SDK，让开发者在本地设备上直接跑扩散模型，不必依赖云端接口。典型场景是把文生图能力集成进桌面或移动应用，用本地算力完成推理，兼顾响应速度与数据隐私。
VAR 是 NeurIPS 2024 最佳论文的官方实现，用自回归方式做图像生成，让 GPT 路线在视觉任务上跑通并超越扩散模型。它按由粗到细的尺度逐级预测图像，代码简洁易用，适合想上手视觉自回归生成的开发者作为起点。
MMagic 是 OpenMMLab 推出的生成式 AI 工具箱，专注扩散模型等图像与视频生成、修复和增强任务，提供易用的 API 与丰富的模型库。开发者可用它快速搭建 text-to-image、超分或去噪等 workflow，无需从零实现底层训练与推理流程。
