Tempus 是一个面向肿瘤诊疗的 AI 精准医疗平台，主要服务对象是肿瘤科医生、医院与科研机构，同时也向患者提供基因检测与临床匹配服务。它的核心能力在于把基因测序数据与临床病历、影像和用药记录整合起来，通过机器学习模型识别驱动基因变异，并把这些变异与已有的靶向药、免疫治疗方案和临床试验进行匹配，帮助医生在复杂病例中缩小选择范围。典型使用场景包括晚期实体瘤患者的用药决策、罕见突变患者的临床试验筛选、以及药企在靶点发现和伴随诊断开发中的数据支持。对临床医生而言，它更像一个把分子层面证据翻译成可执行建议的辅助工具，而不是替代判断的黑箱。与同类产品相比，Tempus 的差异主要体现在数据规模与闭环模式上：它既做检测，也做数据平台，检测产生的真实世界数据会反哺模型迭代，形成检测、分析、随访的循环；同时它强调与医疗机构和研究网络的连接，而非只卖一份报告。需要说明的是，平台输出的是决策参考，最终治疗方案仍由临床医生结合患者具体情况确定。