开源框架

Dify 是一个面向开发者与业务团队的开源大模型应用开发平台，核心用途是让用户以可视化方式搭建基于大模型的 AI 应用与智能体。它把提示词编排、RAG 检索增强、Agent 工具调用、数据集管理、模型接入和运行监控整合在同一套界面中，用户通过拖拽节点即可完成工作流设计，无需从零编写大量胶水代码。典型场景包括企业内部知识库问答、客服与工单辅助、文档摘要与信息抽取、内容生成，以及把大模型能力接入现有业务系统的自动化流程。它适合希望快速验证 AI 产品原型的创业团队、需要私有化部署与数据可控的中大型企业，也适合独立开发者和小型工作室。与偏重单一对话或仅提供 API 的同类产品相比，Dify 的差异在于把工作流编排、RAG 与 Agent 能力放在同一平台，并支持开源与私有部署，团队可自行托管模型与数据，降低对第三方云服务的依赖。同时，它提供应用发布与 API 接口，方便把搭建好的能力嵌入网站、内部系统或聊天工具。对非算法背景的产品与运营人员来说，可视化编排也降低了参与门槛，让业务人员能直接调整提示词与流程节点，与工程师协作迭代，从而缩短从想法到可用应用的周期。

FastGPT 是环界云推出的开源智能体与知识库问答搭建平台，面向需要把大模型能力落到具体业务里的开发者、技术团队和企业用户。它的核心能力围绕知识库构建与流程编排展开：你可以把文档、网页、表格等资料导入并做向量化处理，让模型基于这些私有内容回答问题，同时通过可视化工作流把检索、判断、调用工具、多轮对话等环节串成一条完整的处理链路，还能接入外部 API 和已有系统。典型使用场景包括企业内部知识助手、客服问答机器人、文档检索与摘要、业务系统里的智能问答入口，以及需要严格数据隔离的私有化部署项目。相比直接调用通用大模型接口，它更强调对私有知识的可控检索和可编排的执行流程；相比一些只提供托管服务的同类产品，它开源且支持本地部署，数据不必离开自己的服务器，对安全合规要求高的团队更友好。上手门槛适中，既能让开发者基于源码做二次开发，也提供可视化界面供非技术成员配置知识库和对话流程。整体而言，它适合想把大模型问答真正接入自有数据和业务逻辑、又不愿被单一云服务绑定的团队。