本地算力GEAR-0010
NVIDIA DGX Spark
NVIDIA
64GB 约 ¥3.5 万 / 128GB 约 ¥5 万本地算力大模型推理
巴掌大的桌面 AI 超算，128GB 统一内存，能在本地跑 200B 参数级别的模型。
关键规格
它解决的是什么问题
云端 API 的账单和隐私是两个绕不开的问题。DGX Spark 把「一张能跑大模型的芯片 + 足够的内存」塞进一个巴掌大的盒子：GB10 Grace Blackwell，128GB 统一内存，千 TOPS 级算力。
关键在内存，不在算力
跑大模型的瓶颈是显存装不装得下。128GB 统一内存意味着单机可以吃下 200B 参数级别（量化后）的模型，这是消费级显卡 24~32GB 根本做不到的。64GB 版本上限约 100B。
要接受的代价
价格。64GB 版 4,999 美元，128GB 版因为内存涨价已经到 6,950 美元。它是推理和微调设备，不是训练设备。预装 DGX OS（Ubuntu），不是拿来做日常电脑的。
判断
适合「模型必须留在本地」的场景：医疗、法务、金融的敏感数据，或者要跑几十个 Agent 做 7×24 任务。如果只是偶尔调 API，这笔钱花得不值。