本地算力GEAR-0007
GeForce RTX 5090
NVIDIA
参考价约 ¥16000 起4/5显卡微调CUDA
消费级里显存最大的单卡，本地微调与高分辨率生成的天花板，代价是价格与功耗。
关键规格
- 定位
- 消费级旗舰
- 核心优势
- 大显存，可覆盖微调
- 生态
- CUDA
- 代价
- 价格高、功耗大、体积大
它存在的意义
本地跑大模型的核心约束是显存。消费级显卡里，5090 的显存容量是唯一能覆盖「大模型微调 + 高分辨率生成」两张需求的卡。这不是性能溢价，是容量门槛——小一档的卡会在加载阶段直接报 OOM。
适合谁
- 要做 LoRA 微调、而不是只跑推理的人
- 生成任务里要吃高分辨率、长视频的人
- 需要 CUDA 生态（很多训练框架对非 N 卡支持仍然有限）
代价要说清楚
价格是整机里最贵的一项；功耗要求电源和散热同步升级；体积大，小机箱装不下。另外它不是「跑得快」那么简单——很多人买回来发现自己跑的还是量化后的小模型，那用不到这个级别。
判断
先问自己一个问题：你要不要微调。只推理，Mac 或租云更划算；要微调、要 CUDA，这张卡目前没有替代品。