AgentScope 是一个 Python 多智能体开发框架，帮助开发者构建可见、可理解、可信赖的 agent 应用。它提供灵活的 workflow 编排与 prompt 管理能力。典型场景是搭建多个 agent 协作完成复杂任务，并实时查看其推理与交互过程。
Build and run agents you can see, understand and trust.
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MetaGPT 是一个 Python 多智能体框架，用一条 prompt 驱动多个 AI 角色协作，把自然语言需求变成可运行的软件。它模拟软件公司分工，让产品经理、架构师、工程师各司其职，最典型的用法是输入一句需求描述，自动生成需求文档、设计稿和代码。
这是一本系统讲解 AI Agent 设计原理与工程实践的开源书，正文、PDF 与按章配套代码都在仓库里，帮开发者真正理解多智能体系统怎么搭。最典型的用法是边读章节边跑对应 Python 代码，把 prompt、workflow 这些概念落到工程里。
nanobot 是一个超轻量、可自托管的 Python 个人 AI agent 框架，用来搭建属于自己的智能助手。它内置 WebUI、工具调用、记忆与 MCP，支持多智能体 workflow，最典型的用法是接入聊天应用，让 agent 自动处理日常任务。
CowAgent 是开源的个人 AI 助手与 Agent Harness，用 Python 编写，支持多智能体、多模型与多渠道接入。它负责规划任务、调用工具与技能，并借助记忆和知识持续自我进化，一行命令即可安装，轻量且易扩展。典型场景是把它接入日常聊天渠道，让它在后台自动拆解并执行任务。
Codewhale 是用 Rust 写的开源多智能体引擎与终端客户端，让开发者在 CLI 里直接跑 agent workflow。它支持自选模型 provider，并带工具调用、审批和操作回执，适合在终端中编排多智能体任务。
这是一个面向多智能体开发的 agentic plugin marketplace，让开发者能在 Claude Code、Codex、Cursor 等不同 harness 间复用同一套插件。典型场景是：为某个 CLI 编码助手挑选现成 agent 插件，直接接入现有 workflow，省去重复适配。
