FinGPT

stefan-jansen

machine-learning-for-trading

这是一本量化交易书的配套代码，用 Jupyter Notebook 串起从数据获取到实盘执行的完整 workflow，覆盖强化学习等模型。最典型的用法是跟着章节跑通策略回测，再对接券商 API 做模拟盘验证。

Unity-Technologies

ml-agents

ML-Agents 是 Unity 开源的强化学习工具包，让游戏和仿真场景直接充当训练环境，用深度强化学习与模仿学习训练智能体。典型用法是在 Unity 里搭建场景并定义奖励，通过 Python 训练后把模型部署回游戏。

microsoft

generative-ai-for-beginners

这是一套面向初学者的生成式 AI 课程，用 21 节课帮你从零理解并动手搭建生成式 AI 应用。内容以 Jupyter Notebook 组织，覆盖 prompt 编写、模型调用到构建实际项目的完整路径，适合开发者按自己的节奏边学边练。

rasbt

LLMs-from-scratch

这是一份用 PyTorch 从零实现类 ChatGPT 大模型的 step by step 教程，帮你搞懂 LLM 内部到底怎么运转。它不讲调包，而是带你亲手写 attention、训练和生成流程，适合想真正吃透原理的开发者边看代码边动手。

microsoft

ML-For-Beginners

这是一套面向初学者的经典机器学习课程，用 Jupyter Notebook 讲清核心概念，无需深厚数学背景即可上手。它按 12 周、26 节课组织，每节配有测验，适合跟着进度系统学习，也方便教师直接拿来当教学材料。

microsoft

ai-agents-for-beginners

这是一套面向初学者的 AI Agents 入门课程，用 18 节课讲清如何从零构建智能体。内容以 Jupyter Notebook 呈现，覆盖 prompt、工具调用与多智能体 workflow 等核心概念，适合开发者跟着动手实践。