awesome-scalability

microsoft

ML-For-Beginners

这是一套面向初学者的经典机器学习课程，用 Jupyter Notebook 讲清核心概念，无需深厚数学背景即可上手。它按 12 周、26 节课组织，每节配有测验，适合跟着进度系统学习，也方便教师直接拿来当教学材料。

mlabonne

llm-course

这是一套面向开发者的 LLM 入门课程，用路线图和 Colab notebook 把大模型的学习路径讲清楚。它适合想从零系统掌握 LLM 的人，典型用法是跟着路线图逐个打开 notebook，边跑代码边理解 fine-tuning 与部署等关键环节。

netdata

netdata

Netdata 是一套面向全栈的可观测性平台，用 Go 编写，帮团队把指标、日志与告警集中到一处，即使人手有限也能快速定位线上问题。最典型的用法是在服务器或容器里跑起它的 agent，实时采集 CPU、内存、磁盘等数据并自动生成可视化面板，异常时立即告警。

tesseract-ocr

tesseract

Tesseract 是一款开源 OCR 引擎，能把图片里的文字识别成可编辑文本，支持多语言。它提供 CLI 和 C++ SDK，常被集成进文档扫描类应用，批量把 PDF 或照片转成可检索的文字。