Netdata 是一套面向全栈的可观测性平台，用 Go 编写，帮团队把指标、日志与告警集中到一处，即使人手有限也能快速定位线上问题。最典型的用法是在服务器或容器里跑起它的 agent，实时采集 CPU、内存、磁盘等数据并自动生成可视化面板，异常时立即告警。
The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.
按钮会在新标签页打开，本站不代理、不镜像仓库内容。
这是一套面向初学者的经典机器学习课程，用 Jupyter Notebook 讲清核心概念，无需深厚数学背景即可上手。它按 12 周、26 节课组织，每节配有测验，适合跟着进度系统学习，也方便教师直接拿来当教学材料。
这是一套面向开发者的 LLM 入门课程，用路线图和 Colab notebook 把大模型的学习路径讲清楚。它适合想从零系统掌握 LLM 的人，典型用法是跟着路线图逐个打开 notebook，边跑代码边理解 fine-tuning 与部署等关键环节。
Tesseract 是一款开源 OCR 引擎，能把图片里的文字识别成可编辑文本，支持多语言。它提供 CLI 和 C++ SDK，常被集成进文档扫描类应用，批量把 PDF 或照片转成可检索的文字。
这是一份梳理大规模系统设计模式的开源清单，帮开发者理解如何构建可扩展、高可靠且高性能的服务。它把散落的架构经验整理成体系，适合在准备系统设计面试或为业务做技术选型时，按图索骥地查阅对应场景的成熟方案。
Ollama 让你在本地一条命令跑起大语言模型，省去环境配置与依赖折腾。它用 Go 写成，提供 CLI 和 SDK，支持 Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen、Gemma 等模型。最典型的用法是在自己机器上拉取模型，离线做 prompt 调试与本地推理。
caveman 是一个用 Go 写的 prompt 压缩代理，专治 coding agent 上下文太贵的问题。它把啰嗦的 prompt 改写成原始人式短句，官方称能省约 65% 的 token。典型场景是把它接在 CLI 里的 coding agent 前面，让长会话少烧点额度。
