caveman 是一个用 Go 写的 prompt 压缩代理，专治 coding agent 上下文太贵的问题。它把啰嗦的 prompt 改写成原始人式短句，官方称能省约 65% 的 token。典型场景是把它接在 CLI 里的 coding agent 前面，让长会话少烧点额度。
🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman.
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这是一个 Agent skill，用来清除文本里 AI 生成的痕迹，让输出读起来更像真人写的。它针对的是 prompt 调完后文案仍带机器味的问题，典型场景是把模型生成的初稿丢给它，去掉那些生硬的句式和套话，再交付给读者。
这是一套面向 Claude Code 的学术研究技能包，用 prompt 把研究到定稿串成完整 workflow。它把选题调研、写作、审稿、修改到最终定稿拆成可复用步骤，适合在 CLI 里跑论文的作者按流程推进，减少反复切换工具。
CL4R1T4S 收集并公开 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等主流 AI 产品的 system prompt，让开发者能直接查看这些产品的提示词设计。做 prompt 工程时，可对照真实案例学习如何约束模型行为与输出格式。
这是一个社区共建的 GitHub Copilot 资源集合，汇集 instructions、agents、skills 与配置，帮你把 Copilot 调教得更贴合自己的开发习惯。最典型的用法是直接取用现成 prompt 与 agent 配置，省去从零摸索的时间。
这是一个帮你写出更好 prompt、从而拿到更好 AI 结果的提示词优化工具，支持在网页端直接使用。最典型的场景是：你手上只有一句粗糙的提问，把它丢进去，工具会补全角色、约束和输出格式，让模型回答更稳定。
Ollama 让你在本地一条命令跑起大语言模型，省去环境配置与依赖折腾。它用 Go 写成，提供 CLI 和 SDK，支持 Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen、Gemma 等模型。最典型的用法是在自己机器上拉取模型，离线做 prompt 调试与本地推理。
