humanizer
提示词工程这是一个 Agent skill,用来清除文本里 AI 生成的痕迹,让输出读起来更像真人写的。它针对的是 prompt 调完后文案仍带机器味的问题,典型场景是把模型生成的初稿丢给它,去掉那些生硬的句式和套话,再交付给读者。
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Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text
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这是一个 Agent skill,用来清除文本里 AI 生成的痕迹,让输出读起来更像真人写的。它针对的是 prompt 调完后文案仍带机器味的问题,典型场景是把模型生成的初稿丢给它,去掉那些生硬的句式和套话,再交付给读者。
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caveman 是一个用 Go 写的 prompt 压缩代理,专治 coding agent 上下文太贵的问题。它把啰嗦的 prompt 改写成原始人式短句,官方称能省约 65% 的 token。典型场景是把它接在 CLI 里的 coding agent 前面,让长会话少烧点额度。
这是一套面向 Claude Code 的学术研究技能包,用 prompt 把研究到定稿串成完整 workflow。它把选题调研、写作、审稿、修改到最终定稿拆成可复用步骤,适合在 CLI 里跑论文的作者按流程推进,减少反复切换工具。
CL4R1T4S 收集并公开 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等主流 AI 产品的 system prompt,让开发者能直接查看这些产品的提示词设计。做 prompt 工程时,可对照真实案例学习如何约束模型行为与输出格式。
这是一个社区共建的 GitHub Copilot 资源集合,汇集 instructions、agents、skills 与配置,帮你把 Copilot 调教得更贴合自己的开发习惯。最典型的用法是直接取用现成 prompt 与 agent 配置,省去从零摸索的时间。
这是一个帮你写出更好 prompt、从而拿到更好 AI 结果的提示词优化工具,支持在网页端直接使用。最典型的场景是:你手上只有一句粗糙的提问,把它丢进去,工具会补全角色、约束和输出格式,让模型回答更稳定。
hermes-agent 是一个 Python 编写的大语言模型 agent 框架,用来把 prompt、工具调用和 workflow 串起来,帮开发者快速搭出能自主完成任务的智能体。最典型的用法是接入自己的 LLM,让它调用本地 CLI 或外部 SDK 执行多步操作,省去手写调度逻辑。